Comparación de la efectividad de diferentes herramientas para modelar el precio del mercado de electricidad en Colombia

La principales reformas desde hace tres décadas en el sector eléctrico han sido: la separación vertical de los sectores competitivos, la creación de mercados mayoristas, los nuevos esquemas regulatorios con incentivos en los sectores monopólicos y la privatización del sector estatal, en algunos casos la creación de mercados minoristas. En su versión pionera sobre la desregularización en el sector eléctrico, Joskow y Schmalansee (1993) señalan que la literatura existente prioriza a donde se llega, más que como hacerlo. Las alternativas consideradas por Joskow y Schmalansee (1993) enfatizan la competencia en el mercado mayorista y por ende las relaciones contractuales factibles dentro de cada segmento de la industria, estas alternativas no especificaban los mecanismos de precios ni tampoco las reformas contractuales que regían las actividades entre las empresas en la industria (contratos de largo plazo o mercado spot por ejemplo). A lo largo de la década de los ochenta y los noventas se iniciaron procesos de restructuración del sector a nivel internacional. Estas experiencias han sido sujetas a análisis en por ejemplo Green y Newbery 1995. Una clasificación de estas experiencias y de los modelos adoptados fue hecha por Hunt y Shuttleworth 1996 y retomada después por Hunt 2002 Este último distingue cinco funciones en la cadena de valor el sector eléctrico: generación, transmisión, operación del sistema, distribución y comercialización, la primera y la última son definidas como competitivas, mientras que las restantes tienen el carácter de monopolio

Comparación entre las técnicas metaheurísticas y los algoritmos de estimación de distribución en procesos estocásticos

Determinar una u otra técnica en problemas de optimización hace la diferencia al encontrar la solución a tales problemas, máxime cuando la técnica no garantiza el óptimo global, es por ello que se desea contribuir a la determinación en la elección de las diferentes técnicas existentes. Además, se presentará un panorama más matemático y menos ingenieril al presentar las técnicas tal como la concibieron sus inventores y tal como se presentan en la actualidad desnaturalizando la idea original, ante este panorama tan amplio de técnicas heurísticas se presentarán técnicas que corran menos riesgo de selección de parámetros reduciendo así la subjetividad de la técnica. Tal es el caso de la estimación por distribución la cual permite de manea natural, encontrar la solución del problema original. Para ello se utiliza las ventajas de los procesos estocásticos, permitiéndole a la técnica la incorporación de variables estocásticas para poder modelar el problema de manera más real

Comparación entre las técnicas metaheurísticas y los algoritmos de estimación de distribución en procesos estocásticos

Determinar una u otra técnica en problemas de optimización hace la diferencia al encontrar la solución a tales problemas, máxime cuando la técnica no garantiza el óptimo global, es por ello que se desea contribuir a la determinación en la elección de las diferentes técnicas existentes. Además, se presentará un panorama más matemático y menos ingenieril al presentar las técnicas tal como la concibieron sus inventores y tal como se presentan en la actualidad desnaturalizando la idea original, ante este panorama tan amplio de técnicas heurísticas se presentarán técnicas que corran menos riesgo de selección de parámetros reduciendo así la subjetividad de la técnica. Tal es el caso de la estimación por distribución la cual permite de manea natural, encontrar la solución del problema original. Para ello se utiliza las ventajas de los procesos estocásticos, permitiéndole a la técnica la incorporación de variables estocásticas para poder modelar el problema de manera más real

Solución de las ecuaciones de maxwell del campo electromagnético en una y dos dimensiones por medio del método de diferencias finitas en el dominio del tiempo (FDTD) y aplicaciones en transformadores

El uso de las ecuaciones de Maxwell es de utilidad cuando se desea conocer el valor reflejado del campo electromagnético en un punto arbitrario del espacio, el cual a su vez está restringido por la dificultad que puede presentar la geometría del problema y que por medio de los métodos tradicionales de solución de numérica por medio de ecuaciones diferenciales no es posible aportar una solución confiable, por lo que queda restringido el problema a una solución computacional. Es por ello que es de interés mencionar el uso del método de diferencias finitas en el dominio del tiempo FDTD como solución computacional que permite realizar la descripción del campo electromagnético en diversas geometrías y medios. Primero se considerara el vacío como medio de propagación el cual es un medio homogéneo que no presenta características especiales relacionadas a algún tipo de material, posteriormente se presentara el modelo de las ecuaciones de maxwell para un medio dieléctrico. Para introducir las ecuaciones de maxwell en el modelo de diferencias finitas en el dominio del tiempo FDTD es necesario llevar estas a una formulación discreta para implementar el código computacional que permita estudiar el comportamiento físico del campo en una dimensión inicialmente, finalmente en el desarrollo de este artículo se mencionaran las respectivas consideraciones necesarias tales como unidades gaussianas y condiciones de frontera que se deben tener en cuenta para formular el problema completamente

Solución de las ecuaciones de maxwell del campo electromagnético en una y dos dimensiones por medio del método de diferencias finitas en el dominio del tiempo (FDTD) y aplicaciones en transformadores

El uso de las ecuaciones de Maxwell es de utilidad cuando se desea conocer el valor reflejado del campo electromagnético en un punto arbitrario del espacio, el cual a su vez está restringido por la dificultad que puede presentar la geometría del problema y que por medio de los métodos tradicionales de solución de numérica por medio de ecuaciones diferenciales no es posible aportar una solución confiable, por lo que queda restringido el problema a una solución computacional. Es por ello que es de interés mencionar el uso del método de diferencias finitas en el dominio del tiempo FDTD como solución computacional que permite realizar la descripción del campo electromagnético en diversas geometrías y medios. Primero se considerara el vacío como medio de propagación el cual es un medio homogéneo que no presenta características especiales relacionadas a algún tipo de material, posteriormente se presentara el modelo de las ecuaciones de maxwell para un medio dieléctrico. Para introducir las ecuaciones de maxwell en el modelo de diferencias finitas en el dominio del tiempo FDTD es necesario llevar estas a una formulación discreta para implementar el código computacional que permita estudiar el comportamiento físico del campo en una dimensión inicialmente, finalmente en el desarrollo de este artículo se mencionaran las respectivas consideraciones necesarias tales como unidades gaussianas y condiciones de frontera que se deben tener en cuenta para formular el problema completamente

Parametric estimation in photovoltaic modules using the crow search algorithm

The problem of parametric estimation in photovoltaic (PV) modules considering manufacturer information is addressed in this research from the perspective of combinatorial optimization. With the data sheet provided by the PV manufacturer, a non-linear non-convex optimization problem is formulated that contains information regarding maximum power, open-circuit, and short-circuit points. To estimate the three parameters of the PV model (i.e., the ideality diode factor (a) and the parallel and series resistances (Rp and Rs)), the crow search algorithm (CSA) is employed, which is a metaheuristic optimization technique inspired by the behavior of the crows searching food deposits. The CSA allows the exploration and exploitation of the solution space through a simple evolution rule derived from the classical PSO method. Numerical simulations reveal the effectiveness and robustness of the CSA to estimate these parameters with objective function values lower than 1 × 10−28 and processing times less than 2 s. All the numerical simulations were developed in MATLAB 2020a and compared with the sine-cosine and vortex search algorithms recently reported in the literature

Control Global del Péndulo con Rueda de Reacción Empleado Redes Neuronales Artificiales y Linealización Extendida

In this paper describes the design and simulation of a two-stage hybrid controller for the inverted reaction wheel pendulum (RWP) is presented. In the first stage, the general pendulum arm modeling is performed through a nonlinear model to determine the stored energy in the plant, and using a strategy known as swing up energy regulation, the data required for the training of an artificial neural network are obtained. In the second stage, via a soft switching system, neuronal control is exchanged by a controller based on the extended linearization of the state variables, whereby the permanence of the pendulum in the region of operation is guaranteed. The control strategy proposed shows excellent performance against external disturbance phenomena and ensures the overall operation of the physical system. En este artículo se presenta el diseño y la simulación de un controlador híbrido de dos etapas para el péndulo invertido con rueda de reacción (RWP). En la primera fase se realiza el modelado general del brazo pendular a través de un modelo no lineal que determina la energía almacenada en la planta, y usando una estrategia de balance conocida como regulación de energía (RE), se obtienen los datos necesarios para el entrenamiento de una red neuronal artificial (RNA). En la segunda etapa, por medio de un sistema de conmutación suave, se intercambia el control neuronal por un controlador basado en la linealización extendida de las variables de estado (LEVE), con lo cual se garantiza la permanencia del péndulo en la región de operación. La estrategia de control propuesta, muestra un excelente desempeño ante fenómenos de perturbación externa y garantiza la operatividad global del sistema físico

Gestión del conocimiento. Perspectiva multidisciplinaria. Volumen 3

El libro “Gestión del Conocimiento. Perspectiva Multidisciplinaria”, de la colección Unión global, es una publicación internacional, seriada, continua, arbitrada de acceso abierto a todas las áreas del conocimiento, es el esfuerzo de investigadores de varios países del mundo, orientada a contribuir con procesos de gestión del conocimiento científico, tecnológico y humanístico que consoliden la transformación del conocimiento en diferentes escenarios, tanto organizacionales como universitarios, para el desarrollo de habilidades cognitivas del quehacer diario. En este sentido, se presenta a la comunidad internacional el libro Gestión del Conocimiento. Perspectiva Multidisciplinaria Volumen 3, con aportes teóricos y prácticos de autores, cuyos resultados de trabajos de investigación, son análisis de diversas teorías, propuestas, enfoques y experiencias sobre el tema de gestión del conocimiento, lo cual permite el posicionamiento de las organizaciones en la utilización del conocimiento, su apropiación y transformación. Los conceptos o criterios emitidos en cada capítulo del libro, son responsabilidad exclusiva de sus autores